La evaluación del talento está en constante cambio, habiendo pasado de la intuición humana a la revolución actual impulsada por la inteligencia artificial (IA). Este desarrollo redefine cómo las empresas evalúan y eligen a los mejores candidatos.
Evolución Histórica de la Evaluación del Talento
Históricamente, la evaluación del talento dependía en gran medida de métodos subjetivos, entrevistas y análisis de currículums. Las decisiones de contratación dependían, por lo tanto, en la intuición y la experiencia de los reclutadores. Según Chien y Chen (2008), “los enfoques de selección existentes se centran en las funciones del trabajo y el análisis de tales funciones que se definen a través de actividades y tareas específicas basadas en sus propiedades estáticas”. Aunque estas metodologías fueron el pilar de selección durante mucho tiempo, a menudo carecían de objetividad y eficiencia.
Los procesos tradicionales de evaluación requerían entrevistas personales donde el evaluador obtenía detalles de la persona entrevistada relacionados con comportamientos puntuales o preguntas específicas. Sin embargo, durante las últimas décadas, los modelos de selección de competencias han mejorado drásticamente la manera en que se toman las decisiones de contratación. Estos modelos, si se aplican correctamente, permiten evaluar el ajuste al cargo de manera que sea posible elegir a los mejores candidatos dentro de un proceso de selección.
Para quienes ya tienen un modelo de selección de competencias eficiente, donde las personas son elegidas por el impacto de sus habilidades en la ejecución de su trabajo, es necesario entonces, entender la forma en que las nuevas tendencias y la innovación de la inteligencia artificial marcarán el camino digital de la evaluación de talentos.
La Revolución de la IA en la Evaluación del Talento
La llegada de la inteligencia artificial introdujo el procesamiento y análisis de datos masivos. Por ejemplo, las plataformas de reclutamiento basadas en IA analizan currículums, evalúan habilidades y predicen el rendimiento laboral. Estos sistemas son capaces de procesar grandes volúmenes de información en tiempo récord, identificando patrones y correlaciones que escapan al ojo humano.
En un estudio de la firma Gartner, el 53% de los líderes de talento humano consultados afirma que estarán usando inteligencia artificial generativa para sus operaciones, tales como descripciones de cargo y competencias, en los próximos 6 a 12 meses. Esto evidencia que las empresas y líderes están cada vez más involucrados en la adopción y uso de la inteligencia artificial en sus procesos.
Entre los mecanismos más empleados se encuentran los modelos de aprendizaje automático que analizan datos históricos de contratación para identificar las características de los empleados exitosos. Esto se complementa con la minería de datos, que ayuda a las empresas a identificar habilidades específicas y aptitudes relevantes en los candidatos. Los algoritmos también se aplican en entrevistas virtuales, evaluaciones de habilidades técnicas y pruebas psicométricas. Estos sistemas ahorran tiempo, reducen el sesgo y aumentan la precisión en la selección de candidatos idóneos.
Transformación de la Evaluación del Talento
La transformación de la evaluación del talento gracias a la IA ha sido revolucionaria. Desde una evaluación basada en intuiciones subjetivas hasta sistemas objetivos y analíticos, la inteligencia artificial ha mejorado la forma en la cual identificamos talentos, haciendo este proceso más efectivo, preciso y equitativo (Vrontis et al., 2022).
Un apoyo significativo en la creación de perfiles más objetivos es el asistente con Inteligencia Artificial de la plataforma Evaluar.com. Este asistente, con tan solo el nombre del cargo, la ciudad y el URL de su página web, crea un perfil de puesto. Este perfil recomienda qué competencias evaluar y sugiere los pesos porcentuales que las mismas deben tener en función del cargo que va a desempeñar. Incluso, sugiere las preguntas a realizar en la video entrevista. Este cambio marca un progreso significativo hacia una selección de personal más transparente y eficiente en el ámbito laboral.
Optimización de Procesos y Eficiencia con IA
La Inteligencia Artificial también irrumpió en el ámbito del reclutamiento, transformando fundamentalmente las estrategias tradicionales en la gestión de recursos humanos. Su impacto está enfocado en la optimización de procesos y en la eficiencia de recursos. Los algoritmos permiten a las empresas analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y características específicas que coinciden con los perfiles ideales para determinados puestos. Estas herramientas, basadas en machine learning, agilizan y mejoran el proceso de reclutamiento, permitiendo a los reclutadores tomar decisiones más acertadas y objetivas.
Casos notables como el de la empresa Unilever, que ya utiliza estas tecnologías para entrevistar a un gran número de potenciales empleados, aseguran haber reducido el tiempo de reclutamiento en un 75%. Parte de su éxito es la centralización de todas sus fuentes de reclutamiento, integrando sistemas vía API con cualquier plataforma de levantamiento de información. La centralización de todos sus candidatos genera una gran cantidad de información, lo que ayuda al aprendizaje continuo de su algoritmo.
Eficiencia en la Gestión del Talento
Gracias a la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos, los equipos y las empresas son más eficientes. Según el estudio de HR Labour Insights de la firma Gartner, que explora las perspectivas de los responsables de recursos humanos y cómo seguirán explorando casos de uso de la IA generativa, el 84% de los líderes encuestados aseguró que la inteligencia artificial haría sus áreas más productivas. Mientras que el 63% menciona que se eliminarán actividades redundantes, el 57% respondió que la IA generativa creará nuevas actividades para el área.
En este sentido, el uso de tecnologías con Inteligencia Artificial hará que la productividad de los equipos de talento humano sea mayor. Según un estudio de Evaluar.com, sólo el 6% del total de candidatos (en promedio en Latinoamérica) en un proceso tiene un coeficiente de ajuste al puesto superior al 80%. Es decir, una empresa que no utilice sistemas inteligentes de evaluación y valoración de candidatos se sumerge en la operatividad que implica examinar el otro 92% de candidatos que no se ajustan al puesto. Esto significa que el proceso de filtrado de CV, entre otras actividades de evaluación y clasificación, es tiempo perdido por parte de los reclutadores. En resumen, la integración de la Inteligencia Artificial en la gestión del talento no solo mejora la eficiencia y productividad de los equipos de recursos humanos, sino que también optimiza la selección de candidatos, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a actividades operativas y permitiendo un enfoque más preciso en perfiles altamente adecuados para los puestos vacantes.
Nuevas Habilidades en el Mercado Laboral
La IA ha generado una demanda de nuevas habilidades en el mercado laboral. La capacidad para trabajar en entornos altamente tecnológicos se volvió esencial. Según el reporte sobre inteligencia artificial y su impacto en la productividad laboral en 2023 de la firma Statista, el 38% de los líderes consultados afirman que más del 20% de los empleados de las empresas necesitan potenciar sus competencias y conocimientos debido al uso de inteligencia artificial. El 18% de los líderes considera que entre un 11% y el 20% de su fuerza laboral debe ser fortalecida en sus habilidades, seguido por el 17% de líderes que piensa que este porcentaje debe estar entre el 6% y 10% del total de sus empleados.
Por lo anterior, la rápida evolución de la inteligencia artificial ha redefinido las expectativas del mercado laboral, haciendo esencial el desarrollo de habilidades para trabajar en entornos tecnológicos. Competencias como el entendimiento básico de la IA, el análisis de datos, la adaptabilidad y la capacidad de pensamiento crítico son fundamentales para los empleados en esta era digital. Las empresas están recalibrando sus expectativas en términos de competencias laborales, buscando perfiles con habilidades técnicas y habilidades blandas.
Competencias Necesarias en la Era de la IA
Según un estudio psicométrico de Evaluar.com enfocado en analizar las competencias necesarias para adaptarse a una nueva realidad del trabajo con inteligencia artificial, se identifican las siguientes competencias:
1. Cultura digital
2. Búsqueda de datos e información
3. Pensamiento analítico
4. Liderazgo transformacional
5. Comunicación digital
6. Flexibilidad y adaptabilidad
7. Inteligencia emocional
Todas estas competencias deben tener un desarrollo mínimo del 80% para que las personas tengan un rendimiento óptimo en sus labores en entornos donde la inteligencia artificial tenga presencia. Por ello, las organizaciones se están adaptando a esta nueva realidad, proporcionando programas de capacitación y desarrollo específicos. Están invirtiendo en educación continua para sus empleados, ofreciendo cursos de IA básica, análisis de datos y habilidades de pensamiento crítico. Invertir en el desarrollo de habilidades ayuda a asegurar que los empleados puedan desempeñarse eficazmente en un entorno laboral impulsado por estas nuevas tecnologías.
Complementariedad entre IA y Habilidades Humanas
Se entiende que la inteligencia artificial no reemplaza completamente las habilidades humanas; mejor aún, enfatiza la necesidad de habilidades complementarias. La creatividad, la empatía, el pensamiento estratégico y la resolución de problemas son habilidades que, por el momento, siguen siendo exclusivamente humanas, reconociendo el valor intrínseco de la combinación de capacidades humanas con las capacidades técnicas de la IA.
Áreas de Colaboración entre IA y Desarrollo de Talento
Según un estudio realizado por Gartner en 2023 sobre el poder de la IA en las estrategias de las organizaciones, se identifican las siguientes áreas donde los sistemas regenerativos de IA colaboran en el desarrollo del talento y el trabajo:
1. Reclutamiento y selección
2. Evaluación del desempeño
3. Desarrollo de competencias
4. Gestión de la carrera profesional
5. Planificación de la sucesión
Las organizaciones que se adapten a estos cambios y usen la IA de forma dinámica, pueden diseñar un sistema regenerativo de Inteligencia Artificial que respalde la estrategia de talento.
Fomento de una Cultura Organizacional Adecuada
La adopción efectiva de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas no consiste en tan solo implementar tecnología, sino de fomentar un cambio cultural que permita su integración sin generar resistencia entre los empleados. Este cambio requiere comprender la importancia de la cultura organizacional, estrategias efectivas de integración y ejemplos inspiradores de transiciones exitosas hacia estas herramientas vanguardistas.
La cultura organizacional es la columna vertebral de cualquier empresa. En el contexto de la IA, una cultura que fomente la innovación, el aprendizaje continuo y la colaboración es fundamental. La mentalidad orientada al cambio y la experimentación son elementos clave para asegurar una adopción exitosa de estas nuevas tecnologías. Además, una comunicación transparente y una dirección clara desde los líderes son fundamentales para alinear la visión de la empresa con la implementación de la Inteligencia Artificial.
"El 78% de los grandes corporativos de América Latina ya cuentan con programas de Inteligencia Artificial"
Estrategias para la Integración Exitosa de la IA
El 78% de los grandes corporativos de América Latina ya cuentan con programas de Inteligencia Artificial. Sin embargo, el 70% de las adopciones no logran los beneficios esperados. Por ello, su integración exitosa requiere estrategias cuidadosamente diseñadas. Es esencial educar a los empleados sobre su uso, explicar sus beneficios y demostrar cómo puede mejorar su trabajo diario en lugar de reemplazarlo. El involucramiento temprano de los empleados en el proceso de implementación y la capacitación adecuada son estrategias clave para reducir la resistencia al cambio.
Estas estrategias deben ir acompañadas de una comunicación efectiva para destacar sus beneficios. La capacitación es pieza clave en la incorporación de la IA; la nula instrucción a los colaboradores causa que tengan miedo de usar las herramientas, que no acepten el uso de nuevas tecnologías y, por ende, que la motivación no exista, puesto que las personas estarían incómodas en su área laboral.
Ejemplo de Transiciones Exitosas hacia la IA
Empresas líderes han demostrado cómo se puede lograr una transición cultural exitosa hacia la IA. Google es un ejemplo destacado: la compañía ha integrado Inteligencia Artificial en sus operaciones y fomenta una cultura que abraza la innovación y la colaboración. Además, el gigante tecnológico se está posicionando para revolucionar la industria de las estrategias de reclutamiento, valorada en 200.000 millones de dólares. Aprovechando sus vastos recursos y reservas de Big Data, Google está utilizando su enorme taxonomía de puestos de trabajo y sus algoritmos de búsqueda de reclutamiento impulsados por la IA para mejorar drásticamente el tráfico de candidatos y la relevancia para los reclutadores.
Promover una cultura que valore la innovación, el aprendizaje continuo y la adaptabilidad es crucial. Las estrategias que fomenten la comprensión y participación de los empleados son fundamentales para reducir la resistencia al cambio. A través de ejemplos como Google, queda claro que la construcción de una cultura que abrace la IA y sus beneficios puede conducir a una transición efectiva hacia un entorno de trabajo más tecnológico y eficiente.
Descubre más sobre las tendencias y aplicaciones de la IA en Talento Humano con nuestro Ebook “Influencia de la inteligencia artificial en la gestión de talento”
y forma parte del 