La transformación digital en Recursos Humanos (RRHH) ha dejado de ser una opción para convertirse en una necesidad imperativa en el entorno empresarial actual. La integración de tecnologías como la automatización y la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la manera en que las organizaciones gestionan su capital humano, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones y potenciando la experiencia del candidato. Este artículo explora cómo estas innovaciones están revolucionando el ámbito de RRHH, abordando los costos asociados y el retorno de inversión (ROI) que conllevan.
Costos de No Automatizar Procesos de RRHH
Pérdida de Tiempo y Productividad
La falta de automatización en los procesos de RRHH puede resultar en una pérdida significativa de tiempo y productividad. Las tareas manuales y repetitivas, como la selección de talento, la programación de entrevistas y publicación de vacantes, consumen recursos valiosos que podrían ser utilizados en actividades estratégicas.
Según un estudio de McKinsey & Company, la automatización de actividades puede mejorar el desempeño de las empresas al reducir errores y mejorar la calidad y velocidad de los procesos, lo que se traduce en un aumento de la productividad de hasta un 1.4% anual a nivel mundial (McKinsey Global Institute, 2017).
Pérdida de Talento Clave
La falta de eficiencia en los procesos de RRHH puede llevar a la pérdida de talento clave. Procesos de selección lentos y poco efectivos pueden hacer que los candidatos acepten ofertas de otras empresas. Además, la falta de seguimiento y desarrollo de los empleados puede resultar en una alta rotación de personal.
Un informe de Deloitte reveló que el 94% de los líderes de recursos humanos están de acuerdo en que el análisis de datos es vital para el futuro del departamento, y que la falta de herramientas de automatización efectivas puede limitar la capacidad de las empresas para retener talento (Deloitte, 2017).
Beneficios de Implementar IA en RRHH
Reducción de Costos Operativos
La implementación de IA en RRHH puede reducir significativamente los costos operativos. Al automatizar tareas repetitivas, las empresas pueden disminuir la necesidad de personal para estas funciones, lo que se traduce en ahorros en salarios y beneficios. Además, la IA puede ayudar a identificar ineficiencias en los procesos y proponer mejoras, lo que contribuye a una mayor eficiencia operativa.
Mejora en la Toma de Decisiones
La IA proporciona análisis predictivos y en tiempo real que facilitan la toma de decisiones estratégicas. Al analizar grandes volúmenes de datos, la IA puede identificar patrones y tendencias que serían difíciles de detectar manualmente. Esto permite a los líderes de RRHH tomar decisiones informadas sobre contratación, desarrollo y retención de empleados.
Reorientación del Tiempo hacia Estrategias de Retención
Otro beneficio clave de la automatización mediante IA es la liberación del tiempo que antes se destinaba a tareas operativas. Este tiempo ahora puede enfocarse en comprender mejor al talento humano, analizando sus competencias, intereses y potencial de desarrollo. Esta comprensión más profunda permite a RRHH diseñar estrategias de retención personalizadas y efectivas. Como resultado, las empresas observan una disminución en la tasa de rotación, ya que logran alinear las expectativas del colaborador con oportunidades reales de crecimiento dentro de la organización.
Retorno de Inversión (ROI) de la Implementación de IA en RRHH
Cálculo del ROI
El ROI de la implementación de IA en RRHH se puede calcular comparando los beneficios obtenidos con los costos de implementación. Los beneficios pueden incluir ahorros en costos operativos, aumento de la productividad, mejora en la retención de empleados, reducción de errores y reducción de rotación laboral. Los costos pueden incluir la inversión en tecnología, capacitación del personal y mantenimiento de los sistemas.
Calcular el ROI de un software de RRHH implica comparar los beneficios financieros obtenidos con la inversión realizada. La fórmula básica es: ROI = [(Beneficios - Costos) / Costos] x 100. Por ejemplo, si el software reduce el tiempo de reclutamiento, mejora la retención o automatiza tareas que antes requerían personal adicional, esos ahorros se consideran beneficios. Supón que el ahorro anual es de $50,000 y el costo total fue de $20,000. El ROI sería [(50,000 - 20,000) / 20,000] x 100 = 150%.
Estudio de Caso
Unilever, una de las principales multinacionales de bienes de consumo, implementó inteligencia artificial en su proceso de contratación para optimizar la eficiencia y mejorar la diversidad en su fuerza laboral. Al integrar evaluaciones gamificadas y entrevistas por video analizadas mediante IA, la empresa logró reducir el tiempo promedio de contratación de cuatro meses a cuatro semanas, ahorrando más de 50,000 horas en procesos de selección y generando un ahorro anual de más de 1 millón de libras esterlinas. Además, la aplicación de estas tecnologías permitió a Unilever aumentar la diversidad de sus contrataciones en un 16%, al eliminar sesgos y enfocarse en habilidades y competencias relevantes para cada puesto.
En conclusión, la implementación de inteligencia artificial en Recursos Humanos ofrece numerosos beneficios, incluyendo la reducción de costos operativos, la mejora en la toma de decisiones y el aumento de la satisfacción del empleado. Aunque la inversión inicial puede ser significativa, el retorno de inversión a largo plazo justifica la adopción de estas tecnologías. Las empresas que no adopten la automatización y la IA en sus procesos de RRHH corren el riesgo de perder competitividad, productividad y talento clave en un mercado laboral cada vez más exigente.
Referencias
-
- McKinsey Global Institute. (2017). Un futuro que funciona: automatización, empleo y productividad. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/digital%20disruption/harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/a-future-that-works-executive-summary-spanish-mgi-march-24-2017.pdf
- Deloitte. (2017). Tendencias globales en capital humano 2017. Deloitte México. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/mx/Documents/human-capital/HCT_2017.pdf
- HireVue. (s.f.). Unilever mejora su contratación con inteligencia artificial: caso de estudio. Featured Customers. https://cdn.featuredcustomers.com/CustomerCaseStudy.document/hirevue_unilever_138410.pdf
- McKinsey Global Institute. (2017). Un futuro que funciona: automatización, empleo y productividad. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/digital%20disruption/harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/a-future-that-works-executive-summary-spanish-mgi-march-24-2017.pdf
y forma parte del 